Automatización de procesos con IA
Automatizamos procesos de negocio combinando integraciones, datos e inteligencia artificial para reducir tareas manuales, interpretar información y conectar acciones entre diferentes sistemas. Analizamos cómo funciona el proceso actual, detectamos qué partes se pueden automatizar y construimos flujos adaptados a las herramientas que ya utiliza la empresa: ERP, CRM, webs, bases de datos, correo electrónico, plataformas de marketing o servicios externos.
Gestión e interpretación de documentos
Podemos recoger documentos, validarlos, extraer información mediante OCR e IA, estructurar sus datos y enviarlos posteriormente a ERP, CRM, bases de datos u otros sistemas.
Procesos comerciales y CRM
Analizamos y enriquecemos información de clientes o empresas, segmentamos bases de datos y podemos activar procesos comerciales o de nurturing según el perfil detectado.
Incidencias y seguimiento
Conectamos APIs, correo, CRM, ERP u otras plataformas para detectar incidencias, interpretar su información, iniciar acciones y hacer su seguimiento.
Contenidos y comunicación
Podemos automatizar partes del proceso de búsqueda, redacción, revisión, traducción, programación, publicación y medición de contenidos manteniendo puntos de validación humana.
Clasificación y priorización
La IA puede analizar información y asignar categorías, prioridades, perfiles u otros criterios que luego utiliza el sistema para decidir el siguiente paso.
Enriquecimiento de datos
Podemos combinar datos internos con información procedente de webs, APIs u otras fuentes para completar registros y obtener una visión más útil de clientes, empresas o procesos.
Generación y transformación de información
Resúmenes, traducciones, estructuración de datos, extracción de campos, generación de documentos o adaptación de contenidos pueden formar parte de un flujo automatizado.
Conexión entre sistemas
Cuando el proceso implica varias herramientas, integramos las plataformas necesarias para que los datos y las acciones circulen sin tener que intervenir manualmente en cada paso.
Automatizar no es solo hacer las cosas más rápido
Hay procesos que requieren copiar información entre plataformas, revisar documentos, clasificar datos, comprobar incidencias o ejecutar siempre la misma secuencia de acciones.
En estos casos podemos construir sistemas que recogen la información, la procesan, toman decisiones según unas reglas definidas y ejecutan las acciones correspondientes.
La inteligencia artificial nos permite ir un paso más allá cuando el proceso necesita interpretar contenido no estructurado, clasificar información, extraer datos, valorar resultados o generar contenido.
Pero no automatizamos por automatizar. Primero entendemos el proceso y decidimos qué tiene sentido resolver con reglas, qué necesita IA y en qué puntos sigue siendo necesaria una persona.
La IA es una pieza del proceso. El objetivo es que todo el sistema trabaje mejor
Casos reales de automatización con IA
De facturas PDF al ERP de forma automática
En este proyecto automatizamos la incorporación de facturas de compra recibidas en PDF al sistema de gestión de la empresa.
El proceso recoge múltiples documentos, comprueba que sean válidos y extrae su contenido mediante OCR e interpretación con IA. La información obtenida se transforma en datos estructurados para que pueda ser tratada por el sistema.
Antes de incorporarla definitivamente, el usuario puede revisar y validar los resultados desde un entorno web. Una vez aprobadas, las facturas se envían automáticamente al ERP.
Los documentos o resultados que no superan las validaciones quedan registrados para que puedan ser revisados.
Casos reales de automatización con IA
Segmentación y nurturing de clientes con IA
El proceso parte de la información existente en el CRM y la enriquece con datos públicos disponibles en Internet. El sistema consulta las empresas registradas, identifica su dominio web y analiza el contenido de cada sitio mediante herramientas de scraping e inteligencia artificial.
La IA interpreta esta información para determinar el perfil de la empresa y su potencial comercial, transformando el resultado en datos estructurados que posteriormente se incorporan de nuevo al CRM.
Esta clasificación permite trabajar segmentaciones más precisas y preparar procesos de nurturing o acciones comerciales adaptadas a cada perfil.
Casos reales de automatización con IA
Detección y seguimiento de incidencias de transporte
En otro proyecto hemos conectado los datos del transportista con los sistemas internos de la empresa para detectar y gestionar incidencias de expedición.
El sistema consulta periódicamente el estado de los envíos mediante la API del transportista y registra la información. Cuando detecta una incidencia, la IA evalúa el caso y puede activar las acciones definidas, como enviar una comunicación o iniciar su seguimiento.
Posteriormente, el sistema vuelve a consultar su estado hasta que la incidencia queda resuelta, actualizando la información disponible en las herramientas internas y generando datos para analizar los resultados.
PROYECTOS CON SENTIDO COMÚN
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